AuraFlow

Z rozmowy zostaje tekst.

AuraFlow zapisuje mowę jako tekst i pomaga opracować notatkę ze spotkania. Rozpoznawanie mowy i modele językowe działają lokalnie.

Wyślijmy szkic w piątek. Najpierw sprawdźmy zakres.
Ilustracja procesu. Ta strona nie nagrywa dźwięku.

Zacznij od tego, co padło.

Nagranie daje kontekst. Transkrypcja pozwala wrócić do konkretnego fragmentu rozmowy. Model pomaga przygotować podsumowanie, a Ty sprawdzasz jego treść.

Jedna rozmowa. Czytelny zapis.

Przykład pokazuje drogę od wypowiedzi do szkicu notatki. Porównaj notatkę z tym, co padło w rozmowie.

  1. Wypowiedź

    Wyślijmy szkic w piątek. Najpierw sprawdźmy zakres.

  2. Transkrypcja

    Wyślijmy szkic w piątek. Najpierw sprawdźmy zakres.

  3. Szkic notatki

    Plan: wysłać szkic w piątek. Przed wysłaniem sprawdzić zakres.

Sprawdź decyzje i zobowiązania w transkrypcji przed udostępnieniem notatki.

Modele pracują na urządzeniu.

Rozpoznawanie mowy i podsumowanie nie wymagają chmurowego modelu. Pierwsze pobranie modeli wymaga sieci. Jeśli włączysz eksport do zewnętrznego systemu, dane trafią do wybranego miejsca.

Wybierz urządzenie. Sprawdź zakres.

Funkcje zależą od urządzenia. Wydania dla macOS i Androida są dostępne. Wersja Windows przechodzi testy na urządzeniu.

macOS
Wydanie dla Apple Silicon

Lokalna transkrypcja, podsumowania i eksport notatek.

Android
Wydanie natywne

Rozpoznawanie mowy i model językowy na telefonie.

Windows
Odbiór na urządzeniu

Główny proces przeszedł testy. Pełny odbiór interfejsu i mikrofonu pozostaje otwarty.

Notatka gotowa do sprawdzenia.

Opisz, jak pracujesz z rozmowami i na jakim urządzeniu. Ustalimy, który wariant AuraFlow pasuje do tego procesu.

Projekt Aurora AI. Silnik strumieniowy zaadaptowano z whisper-flow, a wzorce aplikacji desktopowej z OpenWhispr. Rodzina AuraFlow obejmuje wariant spotkań.