MŚP I ŚREDNI RYNEK · PRAKTYCZNA AUTOMATYZACJA
Wyniki, zanim potrzebny będzie dział AI.
Znajdujemy i budujemy najpierw te automatyzacje, które najszybciej się zwracają — bez budowania wewnętrznego działu AI. Dźwignia dla zespołów prowadzonych przez właściciela, zaczynając od jednego workflowu, który naprawdę pochłania czas.
To zwykły e-mail: opisz jeden proces własnymi słowami, a wrócimy z konkretnym następnym krokiem — bez zobowiązań.

CO POCHŁANIA CZAS
Praca, która hamuje wzrost — codziennie i po cichu.
Ręczne RFP i oferty
Zespół traci czas na czytanie przetargów i dopasowywanie specyfikacji do produktów. Reagujecie na cudze specyfikacje zamiast kształtować popyt wcześniej.
Luki w CRM i ERP
Leady i zamówienia żyją w mailu, Excelu i pamięci ludzi. Ktoś przekleja dane między systemami, a część szans nigdy nie trafia do procesu.
Powtarzalny e-mail
Skrzynka jest faktycznym systemem operacyjnym firmy — triage, klasyfikacja i odpowiedzi pochłaniają godziny, które mogłyby iść do klienta.
Wiedza zamknięta w ludziach
Historia, reguły produktowe i kryteria akceptacji są w głowach i starych plikach. Trudno to odtworzyć, gdy ktoś jest nieobecny albo odchodzi.
Sprzedaż w administracji
Handlowcy spędzają czas na pracy administracyjnej zamiast na relacji z klientem. Więcej przepustowości oznacza dziś więcej etatów, a nie lepszy proces.
CO BUDUJEMY
Workflow, który zaczyna się zwracać.
Ogólne narzędzia AI potrafią streścić, ale nie znają Waszych cen, reguł produktowych, uprawnień ani kryteriów akceptacji — dopóki nie zbudujemy systemu wokół nich.
Oferty i RFP
Analiza przetargów, indeksowanie kart produktów i dopasowanie RAG — od specyfikacji do projektu oferty.
Dane produktowe
Porządkowanie i wzbogacanie kart produktów oraz automatyzacja metadanych produktowych i medialnych.
CRM / ERP
Wpięcie leadów do procesu, automatyzacja od leada do szansy, etapy workflow i model uprawnień — w tym wdrożenia oparte o ERPNext.
Podsumowania
Triage skrzynki, klasyfikacja po projektach i dzienne podsumowania — żeby e-mail przestał być wąskim gardłem.
Systemy wiedzy
Przechwytywanie wiedzy i RAG, które zamieniają to, co w głowach i dokumentach, w używalną, instytucjonalną pamięć.
DOWODY
Zdolności potwierdzone realną pracą.
Opisujemy, co system robi, nie kto jest klientem — praca u klientów jest domyślnie anonimizowana.
- Workflow analizy przetargów zbudowany dla producenta z dużym katalogiem — decyzja o starcie z 8 h do 15 min, koszt niższy o ~90 %; indeks RAG kart produktowych raz przygotowany i wielokrotnie używany w każdym przetargu i w przepływach lead-gen.
- Pipeline CRM w ERPNext zbudowany dla producenta z konfiguratorem — każde zgłoszenie wpada do CRM jako zdeduplikowany lead routowany według ról; Kanban, bramki etapów i model uprawnień udokumentowane do przekazania.
- Workflow operacyjny w ERPNext zaprojektowany end-to-end dla mid-marketowego producenta meblowego — dziesięć etapów lifecycle’u od leada do zamknięcia, każdy z opisanymi kryteriami akceptacji.
- Agent inteligencji e-mail projektowej w M365 — triage, klasyfikacja projektów, dzienny digest; każde działanie wychodzące przechodzi przez bramkę zatwierdzenia człowieka.
- Narzędzie wzbogacania metadanych obrazów produktowych — z surowych zdjęć generuje SEO-grade nazwy i alt-teksty tak, by listingi e-commerce były wyszukiwalne od pierwszego dnia.
- Pełen produkt: zobacz Agent Ofertowy AI na stronie /produkty.
Wiele przykładów jest anonimizowanych ze względu na poufność klientów. Pracę na etapie oferty opisujemy jako „zaprojektowaną", a tylko dostarczone i aktywne systemy jako „zbudowane / aktywne".
JAK PRACUJEMY
Mały pilotaż, twardy dowód, dopiero potem skala.
Zmapuj jeden workflow
Wybieramy jeden powtarzalny, ręczny proces — ten, który pochłania najwięcej czasu i najbardziej zależy od jednej osoby.
Zbuduj mały pilotaż
Budujemy wąsko zakrojony pilotaż z jasną granicą, ścieżką zatwierdzania człowieka i punktami integracji.
Zmierz
Sprawdzamy efekt na realnej pracy — czy proces faktycznie jest szybszy, lżejszy i mniej zależny od jednej osoby.
Utwardź, gdy wartość jest realna
Dopiero gdy wartość jest potwierdzona, utwardzamy workflow do produkcji — z monitoringiem, uprawnieniami i przekazaniem.
Baza wiedzy
Dla małych i średnich firm
Od pierwszego procesu po policzalny zwrot — bez własnego zespołu ML.
- Od czego zacząć z AI w MŚP: pierwszy proces, który sam się spłaca
- Mały pilotaż, twardy dowód, potem skala: AI w MŚP bez własnego zespołu
- Workflow, który sam się spłaca: jak policzyć zwrot z automatyzacji przed wdrożeniem
- AI a RODO w małej firmie: dane klientów i proste zabezpieczenia
ZACZNIJMY
Zautomatyzujmy pierwszy workflow, który sam się spłaca.
Pokaż nam jeden proces — najbardziej ręczny, najbardziej powtarzalny — a znajdziemy w nim pierwszy pilotaż, który zwraca się najszybciej.
To zwykły e-mail: opisz jeden proces własnymi słowami, a wrócimy z konkretnym następnym krokiem — bez zobowiązań.