USŁUGI · OD TEZY DO WORKFLOWU

Od tezy AI do działającego workflowu.

Mały zestaw usług, dopasowanych do realnych momentów decyzyjnych — od oceny ryzyka przed transakcją, przez sprint odkrywczy i architekturę agentową, po pilotaż utwardzony do produkcji. Każde wejście kończy się tym samym: konkretną, wykonalną mapą następnego kroku.

Opisz swój przypadekZobacz produkty i IP
Abstrakcyjna wizualizacja drogi od tezy AI do działającego workflowu — siedem wejść doradczych spiętych w jeden ciąg pracy, w zielono-stalowej palecie.

OFERTA

Siedem wejść — dobieranych do momentu w organizacji.

Nie sprzedajemy długiej listy usług AI. Każda pozycja odpowiada na konkretny moment decyzyjny — wybierz ten, który najlepiej opisuje, gdzie teraz jesteście.

Audyt wartości AI

Dla operacyjnych partnerów w funduszach PE, CEO i COO spółek portfelowych oraz kadry zarządczej w dużych organizacjach, której potrzebny jest pragmatyczny plan AI. Uporządkowana mapa szans AI powiązanych z procesami biznesowymi, ocena wartości, ryzyka i wykonalności, krótka lista kandydatów do automatyzacji i agentów oraz rekomendacja pierwszego pilotażu. Wynik czytelny dla zarządu, gotowy do dalszej egzekucji.

Zmapuj szanse o najwyższej wartości

AI/IT due diligence

Dla funduszy PE, search funds, inwestorów strategicznych i zespołów portfelowych oceniających ryzyko akwizycji lub plan skalowania. Ocena dojrzałości AI i gotowości do automatyzacji, przegląd ryzyka technicznego, przegląd architektury danych i chmury tam, gdzie jest dostęp, ocena wykonalności agentowej oraz mapa tworzenia wartości na pierwsze 100 dni. Wynik jako załącznik do memo inwestycyjnego albo podsumowanie dla rady.

Oceń ryzyko przed transakcją

Sprint odkrywczy workflowów agentowych

Dla zespołów enterprise eksplorujących agentów, właścicieli firm średniej wielkości z powtarzalnym wąskim gardłem oraz operatorów, którym potrzebny jest wąsko zakrojony pilotaż. Zakres pojedynczego workflowu agentowego gotowy do budowy — wyzwalacz, źródła danych, działania, zatwierdzenia człowieka, ślad audytowy, ryzyka, miary jakościowe i backlog wdrożenia. Zakres zanim ruszy budowa, nie demo zamiast strategii.

Zmapuj pierwszy przepływ

Architektura agentowa dla enterprise

Dla CIO, CTO, liderów transformacji, zespołów innowacji oraz organizacji z wymagającym ładem i compliance. Docelowa, nadzorowana architektura dla agentów w całej organizacji — klasyfikacja poufności danych, strategia modeli i wdrożenia, architektura RAG i warstwy wiedzy, model ładu, audytu i obserwowalności oraz mapa wdrożenia. Wspólny wzorzec, zamiast silosów per zespół.

Zaprojektuj architekturę

Systemy RAG i wiedzy

Dla firm doradczych i profesjonalnych usług, działów intensywnie zarządzających wiedzą, zespołów RFP/ofertowych oraz organizacji wsparcia i sprzedaży. Uporządkowana warstwa wiedzy, która wspiera wyszukiwanie, asystę AI, odpowiadanie na RFP, onboarding i decyzje — model domen wiedzy, plan zasilania źródłami, metadane i ocena pewności, projekt pobierania i filtrowania oraz opcjonalny agent prowadzący wywiady do przechwytywania wiedzy instytucjonalnej.

Zamień wiedzę w kontekst AI

Pilotaż automatyzacji do produkcji

Dla operatorów w MŚP i średnim rynku, działów enterprise z jednym bolesnym workflowem oraz spółek portfelowych pod presją usprawnień operacyjnych. Działający workflow wspierany AI — od wąsko zakrojonego pilotażu, przez ścieżkę zatwierdzania człowieka i punkty integracji, po backlog utwardzający do produkcji z monitoringiem, uprawnieniami i przekazaniem. Utwardzamy dopiero wtedy, gdy wartość jest realna.

Zbuduj pierwszy workflow, który się spłaca

Model operacyjny AI + enablement zespołu

Dla firm wychodzących poza pojedyncze pilotaże, spółek portfelowych potrzebujących powtarzalnego przyjęcia AI oraz działów enterprise potrzebujących ładu, który nie blokuje postępu. Praktyczny model operacyjny AI — jak identyfikować, zatwierdzać, budować, nadzorować i ulepszać workflow z AI. Model intake przypadków użycia, klasyfikacja danych i ryzyka, decyzje build/buy/partner, rytm ładu, role i odpowiedzialności, plan szkoleń i koncepcja pulpitu pomiarowego. Adopcja AI jako powtarzalna praktyka, nie pojedynczy projekt.

Zbuduj powtarzalny model AI

JAK PRACUJEMY

Jeden ciąg pracy — od pytania do skali.

Niezależnie od wybranego wejścia, praca biegnie tym samym ciągiem — żeby strategia, architektura i implementacja były jednym projektem, a nie trzema niezależnymi etapami.

  1. Diagnoza

    Rozumiemy kontekst — tezę inwestycyjną, wąskie gardło operacyjne albo cel transformacyjny — i wskazujemy, gdzie AI realnie tworzy wartość, a gdzie wnosi ryzyko.

  2. Zakres

    Dobieramy wąski, wykonalny zakres pierwszego ruchu — jeden workflow, jedną decyzję, jeden filar architektury — z jasnymi granicami i kryteriami sukcesu.

  3. Architektura

    Projektujemy techniczną i organizacyjną stronę rozwiązania — dane, integracje, role modeli, ścieżkę zatwierdzania człowieka, ład i ślad audytowy.

  4. Budowa / pilotaż

    Budujemy wąsko zakrojony pilotaż albo pierwszą iterację architektury — z realnymi danymi, realnym właścicielem procesu i realnym ryzykiem.

  5. Pomiar

    Sprawdzamy efekt na realnej pracy — czy proces jest szybszy, lżejszy, mniej zależny od jednej osoby; czy decyzja faktycznie się zmienia, czy architektura wytrzymuje obciążenie.

  6. Przekazanie / skala

    Utwardzamy do produkcji, przekazujemy zespołowi i — jeśli wartość jest potwierdzona — opisujemy następny pilotaż albo następny filar do skalowania.

CO ZAWSZE DOSTAJESZ

Wspólne minimum w każdym zaangażowaniu.

Niezależnie od skali — od audytu po architekturę — pięć elementów dostajesz zawsze. To minimum, które sprawia, że praca jest wykonalna i obronna.

  • Mapowanie procesu

    Opis pracy, którą faktycznie wykonuje zespół — z właścicielem, wejściami, decyzjami i wyjściami — żeby AI miało się o co oprzeć.

  • Przegląd danych i integracji

    Co jest używalne dziś, czego brakuje, gdzie są fundamenty do podłączenia agenta lub modelu — bez ukrywania długów technicznych.

  • Perspektywa ryzyka i ładu

    Klasyfikacja danych, granice uprawnień, punkty zatwierdzania człowieka i ślad audytowy — projektowane od początku, nie doklejane na końcu.

  • Jasne metryki sukcesu (jakościowe)

    Co znaczy, że ten ruch się powiódł — opisane jakościowo, w języku procesu i decyzji, a nie sloganu marketingowego.

  • Wyraźny następny krok

    Co zrobić w przyszłym tygodniu, w przyszłym kwartale i w razie potrzeby skalowania — żeby spotkanie nie kończyło się slajdem, tylko działaniem.

Baza wiedzy

Zgłęb temat w bazie wiedzy

Przewodniki decyzyjne, które pomagają wybrać zakres i podejście.

Przejdź do całej bazy wiedzy

ZACZNIJMY

Przynieś proces, transakcję lub wąskie gardło.

Pokaż nam jeden workflow, decyzję inwestycyjną albo miejsce, które blokuje wzrost — wspólnie wybierzemy wejście, które najszybciej daje wykonalną odpowiedź.

Opisz swój przypadek