PRIVATE EQUITY · TWORZENIE WARTOŚCI AI
Tworzenie wartości z AI to coś więcej niż teza o modelu.
Oceniamy ryzyko techniczne, dojrzałość danych i potencjał automatyzacji — i pokazujemy, jak przełożyć to na egzekucję pierwszych 100 dni. Patrzymy na cel inwestycyjny i spółki portfelowe okiem operatora-architekta, nie tylko dewelopera.
CO ZWYKLE BLOKUJE
Tam, gdzie teza o AI rozjeżdża się z rzeczywistością operacyjną.
Górka z AI jest mglista
AI pojawia się w tezie inwestycyjnej, ale nie jest powiązane z procesem, przepływem ani decyzją — trudno odróżnić realną dźwignię od narracji.
Ryzyko techniczne jest niejasne
Standardowe due diligence pokazuje, co może się zepsuć. Brakuje warstwy: gdzie technologia, dane i dojrzałość automatyzacji wspierają tezę, a gdzie ją podważają.
Spółki portfelowe tkwią w pracy ręcznej
Oferty, przetargi, dane w CRM/ERP i obsługa klienta pochłaniają czas zespołów — bez ładu i bez jasnego punktu wejścia dla pierwszej automatyzacji.
Zarząd potrzebuje rekomendacji do czytania
Zespół transakcyjny potrzebuje wniosków czytelnych dla zarządu — z czerwonymi flagami, dźwigniami wartości i mapą na pierwsze 100 dni — a nie technicznego raportu dla inżynierów.
CO ROBIMY
Soczewka operatora-architekta na cel i portfel.
Pracujemy od tezy inwestycyjnej po architekturę i egzekucję — odpowiadając na pytania, które naprawdę ważą na decyzji.
- AI/IT due diligence — ryzyko techniczne, dojrzałość danych i potencjał automatyzacji przed decyzją i po niej.
- Mapowanie szans AI w portfelu — gdzie AI obniża koszt, podnosi przepustowość, poprawia obsługę klienta lub buduje powtarzalny przychód.
- Ocena gotowości do automatyzacji — które workflow są gotowe na pilotaż, a które wymagają fundamentów danych i procesu.
- Przegląd ryzyka technicznego — fundamenty danych i integracji, które mogłyby zablokować tezę.
- Mapa pierwszych 100 dni — co dzieje się w pierwszych dniach, tygodniach i kwartale po zamknięciu, w kolejności według wartości i wykonalności.
OFERTA
Trzy wejścia — dobierane do momentu w transakcji.
AI/IT due diligence
Ocena gotowości AI i dojrzałości automatyzacji, ryzyko techniczne, przegląd architektury danych tam, gdzie jest dostęp — z mapą tworzenia wartości na pierwsze 100 dni. Wynik czytelny dla zarządu, jako załącznik do memo lub podsumowanie dla rady.
Oceń ryzyko przed transakcjąAudyt wartości AI
Uporządkowana mapa szans AI powiązanych z procesami biznesowymi — z oceną wartości, ryzyka i wykonalności oraz rekomendacją pierwszego pilotażu. Dla momentów, gdy w spółce dużo się dzieje wokół AI, ale nic nie jest spięte z wynikiem operacyjnym.
Zmapuj szanse o najwyższej wartościAI Operating Model
Praktyczny model operacyjny AI dla spółki portfelowej — jak identyfikować, zatwierdzać, budować, nadzorować i ulepszać workflow z AI. Z klasyfikacją danych i ryzyka, modelem decyzji build/buy/partner oraz rytmem ładu, tak by przyjęcie AI było powtarzalne, a nie jednorazowe.
Zbuduj powtarzalny model AIDOWODY
Z czego wynika nasze zdanie.
Łączymy due diligence w private equity, doświadczenie operacyjne na poziomie COO i praktykę architekta AI — trzy perspektywy rzadko spotykane w jednej osobie.
- Doświadczenie po stronie funduszu: wcześniejsza praca w obszarze AI/IT due-diligence i doradztwa portfelowego.
- Tło operacyjne na poziomie COO — wpinanie AI i automatyzacji w działające procesy.
- Suwerenna architektura AI dla ubezpieczyciela — zaprojektowana pod wdrożenie on-prem, z ingesją korpusu regulacyjnego i audytowalną ewaluacją; teza inwestycyjna ukształtowana dla sponsora wykonawczego i zarządu portfela.
- Workbench oceny zgodności dla regulatora cyfrowego — zaprojektowany end-to-end: ingest dowodów, klasyfikacja względem ram regulacyjnych, wykrywanie luk i sprzeczności w jednym audytowalnym workspace.
- Strategia enablement AI dla partnera doradczego — deck wykonawczy, ewaluacja workflowów, struktura KPI i pilotażowalne workflowy spakowane do ponownego użycia w wielu zaangażowaniach klienckich.
- Dowody dźwigni operacyjnej z automatyzacji ofert (RFP) oraz workflowów CRM/ERP w spółkach z rozbudowanym katalogiem produktów.
Wiele przykładów jest anonimizowanych ze względu na poufność klientów. Pracę na etapie oferty lub tezy opisujemy jako „zaprojektowaną", nie „wdrożoną".
PIERWSZE SPOTKANIE
Rozmowę zaczynamy od konkretu, nie od slajdów.
Teza
Teza inwestycyjna lub plan tworzenia wartości w portfelu.
Wąskie gardła
Bieżące wąskie gardła operacyjne i praca ręczna.
Dane
Dojrzałość technologii i danych — co jest używalne, czego brakuje.
Ryzyko
Ryzyko techniczne i istniejąca aktywność wokół AI — co już się dzieje, gdzie są czerwone flagi.
Dźwignie wartości
Cele tworzenia wartości i workflow gotowe na dźwignię w pierwszej kolejności.
Harmonogram
Zakres i dostęp do due diligence oraz harmonogram decyzji.
Baza wiedzy
Dla funduszy i spółek portfelowych
Przewodniki, które najczęściej czytają zespoły inwestycyjne i operacyjne.
ZACZNIJMY
Oceń ryzyko AI i techniczne, zanim podpiszesz transakcję.
Przynieś tezę inwestycyjną albo spółkę portfelową z pracą ręczną, która hamuje wzrost — pokażemy, gdzie AI tworzy wartość, gdzie wnosi ryzyko i jak przełożyć to na wykonalną mapę.