Dla zespołów deweloperskich
Wdrożenie Google Antigravity: od prywatnych ustawień do wspólnej, kontrolowanej konfiguracji w repozytorium.
Wdrożenie Google Antigravity zaczynamy od pilotażu w jednym zespole: wspólna konfiguracja w repozytorium i pisemna decyzja go/no-go według spisanych kryteriów.
Oferta: pilotaż dla jednego zespołu w jednym repozytorium, zakończony pisemną decyzją go/no-go według kryteriów spisanych przed startem. Czas i koszt ustalamy na piśmie, zanim zaczniemy.
- AGENTS.mdreguły projektu
- .agents/rules/reguły z wyzwalaczem
- .agents/skills/procedury zespołu
- .agents/agents/subagenty
- .agents/hooks.jsonkontrole przy zdarzeniach
- .agents/mcp_config.jsonserwery MCP
- .github/workflows/bramka PR
Gdy każdy deweloper pracuje z narzędziami Gemini po swojemu
Twoi deweloperzy już korzystają z narzędzi Gemini: jedni z Gemini Code Assist, inni z Gemini CLI albo Google Antigravity, każdy na własnych ustawieniach. Dla nowych wdrożeń Google wskazuje dziś Google Antigravity w Gemini Enterprise (według dokumentacji Google, stan na październik 2026), także zespołom, które pracują z Gemini Code Assist. Kto przechodzi z Gemini Code Assist, i tak musi część ustawień ułożyć od nowa. Lepiej zrobić to raz, wspólnie i w repozytorium.
- Różne uprawnienia
- Jeden deweloper pozwala agentowi uruchamiać polecenia bez pytania, inny zatwierdza każde z osobna. To samo zadanie przebiega u każdego inaczej.
- Reguły w katalogach domowych
- Konwencje projektu, sposób testowania i obszary, których nie wolno ruszać, każdy zapisuje agentowi we własnych ustawieniach albo nie zapisuje wcale.
- Nikt nie wie, co agent może uruchomić
- Nie ma jednego miejsca, w którym widać, do jakich poleceń, plików i serwerów MCP agent ma dostęp w danym repozytorium.
- Pytania o bezpieczeństwo bez odpowiedzi
- Dział bezpieczeństwa pyta o dane, uprawnienia i kontrolę zmian, a nikt nie potrafi odpowiedzieć w imieniu całego zespołu.
Po co pilotaż, skoro jest dokumentacja?
Dokumentacja Google opisuje, co można skonfigurować i jak. W pilotażu robimy to w Twoim repozytorium, razem z Twoim zespołem, a kończymy pisemną decyzją, czy iść dalej.
Pilotaż
Od diagnozy do decyzji na piśmie
Pracujemy z jednym zespołem w jednym repozytorium. Przy każdym kroku widać, co robi Aurora AI, co wnosi Twój zespół i co sprawdzamy.
- Zespół
- Jeden zespół, który już pracuje z narzędziami Gemini
- Repozytorium
- Jedno repozytorium, wybrane razem z Tobą
- Zakończenie
- Pisemna decyzja go/no-go według kryteriów spisanych przed startem
- Czas i koszt
- Ustalone na piśmie przed startem
Diagnoza
Diagnoza i kryteria decyzji
Sprawdzamy, jak Twoi deweloperzy pracują dziś z narzędziami Gemini, wybieramy zespół i repozytorium do pilotażu i spisujemy kryteria decyzji.
- Aurora AI
- Rozmawia z deweloperami, przegląda ich obecne ustawienia, niezależnie od tego, z którego narzędzia korzystają, i proponuje zespół, repozytorium oraz kryteria go/no-go.
- Twój zespół
- Lider wskazuje zespół, repozytorium i osobę, która na końcu podejmie decyzję. Deweloperzy pokazują, jak dziś pracują z agentem.
- Sprawdzamy
- Kryteria go/no-go są spisane, a osoba, która podejmie decyzję, zaakceptowała je przed startem.
Konfiguracja
Wspólna konfiguracja w repozytorium
Reguły pracy i narzędzia agenta trafiają do repozytorium: AGENTS.md, reguły z wyzwalaczem, skille, subagenty, hooki i konfiguracja MCP.
- Aurora AI
- Przygotowuje konfigurację na podstawie diagnozy, przenosi do niej to, co sprawdza się w obecnych ustawieniach, i każdą zmianę zgłasza jako PR.
- Twój zespół
- Deweloperzy przeglądają każdy PR i decydują, co wchodzi do repozytorium, a co wymaga poprawki.
- Sprawdzamy
- Konfiguracja leży w repozytorium, a każda jej zmiana przeszła przegląd zespołu w PR.
Zadania
Praca na zadaniach z backlogu
Zespół pracuje z Google Antigravity na prawdziwych zadaniach z bieżącego backlogu.
- Aurora AI
- Pracuje w parach z deweloperami i dostosowuje konfigurację tam, gdzie przeszkadza albo czegoś w niej brakuje.
- Twój zespół
- Zespół wybiera zadania z bieżącego backlogu i zgłasza, gdzie konfiguracja pomaga, a gdzie spowalnia pracę.
- Sprawdzamy
- Zmiany przygotowane z agentem przechodzą ten sam przegląd kodu co reszta pracy, a poprawki konfiguracji idą przez PR.
Ład
Ład i bezpieczeństwo
Zasady z repozytorium uzupełniamy o ustawienia administracyjne w Gemini Enterprise, bramkę w CI i odpowiedzi dla działu bezpieczeństwa.
- Aurora AI
- Proponuje ustawienia administracyjne w Gemini Enterprise (lista dozwolonych serwerów MCP, dopuszczenie modeli innych firm, rejestrowanie zapytań i odpowiedzi), reguły deny i sandbox, ustawia bramkę PR dla zmian zrobionych z agentem i spisuje odpowiedzi na pytania działu bezpieczeństwa.
- Twój zespół
- Administratorzy wprowadzają ustawienia w Gemini Enterprise, a dział bezpieczeństwa zadaje pytania i ocenia odpowiedzi. Licencje zostają w Twojej własnej subskrypcji Gemini Enterprise.
- Sprawdzamy
- Zabroniona akcja zostaje zablokowana, zmiana bez przeglądu nie trafia do głównej gałęzi, a dział bezpieczeństwa ma odpowiedzi na piśmie.
Decyzja
Decyzja i przekazanie
Pilotaż kończy się memo, które ocenia wynik względem kryteriów spisanych na początku.
- Aurora AI
- Pisze memo z rekomendacją go albo no-go i przekazuje dokumentację konfiguracji.
- Twój zespół
- Osoba odpowiedzialna podejmuje decyzję, a zespół przejmuje konfigurację i utrzymuje ją dalej jak kod.
- Sprawdzamy
- Decyzja jest zapisana i uzasadniona kryteriami. Konfiguracja zostaje w repozytorium niezależnie od wyniku.
Co zostaje w Twoim repozytorium
Konfiguracja powstaje w Twoim repozytorium i przechodzi przegląd Twojego zespołu. Zostaje u Ciebie także po decyzji no-go.
AGENTS.md / GEMINI.md
Wspólne reguły projektu
Zasady pracy, które obowiązują agenta zawsze: w całym repozytorium albo w wybranym katalogu.
.agents/rules/
Reguły z wyzwalaczem
Dodatkowe reguły, które włączają się wtedy, gdy zadziała wyzwalacz opisany w nagłówku pliku.
.agents/skills/
Skille zespołu
Opisane procedury zespołu, które agent wczytuje dopiero wtedy, gdy zadanie ich wymaga.
.agents/agents/
Subagenty
Osobni agenci do wybranych zadań, którzy dziedziczą ograniczenia agenta nadrzędnego: dozwolone polecenia, zakres plików i ustawienia sandboxa.
.agents/hooks.json
Hooki
Kontrole, które uruchamiają się przy określonych zdarzeniach w pracy agenta.
.agents/mcp_config.json
Konfiguracja MCP
Wspólna dla projektu lista serwerów MCP, z którymi łączy się agent, zgodna z listą dozwolonych serwerów ustawioną przez administratora.
reguły uprawnień
Uprawnienia projektu
Reguły allow, ask i deny oraz uprawnienia nadane projektowi: co agent robi bez pytania, o co musi zapytać, a czego nie zrobi wcale. Deny wygrywa z ask, a ask z allow.
ustawienia Gemini Enterprise
Ustawienia administracyjne
Polityka organizacji w ustawieniach AI developer tools w Gemini Enterprise, na przykład lista dozwolonych serwerów MCP, dopuszczenie modeli innych firm i rejestrowanie zapytań w Twoim projekcie Google Cloud.
.github/workflows/
Bramka PR w CI
Kontrola w CI, która nie wpuszcza zmiany przygotowanej przez agenta do głównej gałęzi bez testów i przeglądu człowieka.
memo go/no-go
Memo decyzyjne
Pisemna ocena pilotażu względem kryteriów ustalonych przed startem, z rekomendacją go albo no-go.
zespół
Przeszkolony zespół
Deweloperzy, którzy znają konfigurację, zmieniają ją przez PR i potrafią ją utrzymać samodzielnie.
Ustawienia administracyjne wprowadzają Twoi administratorzy w Gemini Enterprise, poza repozytorium. Reguły uprawnień ustawia się dla użytkownika i projektu, dlatego opisujemy je w dokumentacji konfiguracji. Memo trafia do osoby, która podejmuje decyzję, a umiejętności zostają w zespole.
Na własnym przykładzie
Pracujemy tak samo u siebie
Naszą własną operację prowadzimy według tych samych zasad, które wprowadzamy w pilotażu.
- Agenci mają określone role, takie jak planowanie, teksty, budowa strony, SEO i QA.
- Każdy agent pracuje przez PR, a każdą zmianę sprawdzają automatyczne bramki.
- Zmiany w definicjach agentów, w skryptach i w bramkach czekają, aż człowiek je sprawdzi i ręcznie scali.
Wdrożenie Gemini u klienta zostało już dostarczone, a nazwy firmy, jak przy każdej realizacji, nie podajemy.
# Scope: any open PR targeting main whose checks are green (operator's
# explicit choice), EXCEPT a PR that changes code or gates: `scripts/**`,
# `.github/**` (incl. pr-guards.yml), `.claude/**`, `package.json`,
# `package-lock.json` (any folder). […]
# […] Gated PRs get the label `needs-adam` and a comment, and wait for
# Adam to merge by hand […]Fragment reguły auto-merge z naszego repozytorium
PR, który zmienia definicje agentów, skrypty albo bramki, nie jest scalany automatycznie: czeka, aż założyciel scali go ręcznie. Tę zasadę wprowadziła decyzja bezpieczeństwa: treść, którą ktoś z zewnątrz podsunie agentowi, nie może zmienić kodu ani bramek tak, żeby zmiana sama trafiła do publikacji.
Co dalej po decyzji
Pilotaż sam nie przechodzi w dalsze wdrożenie. O następnym kroku decydujesz Ty, na podstawie memo.
Decyzja go
Następny krok to wdrożenie w kolejnych zespołach. Jego zakres, czas i koszt ustalamy osobno, na podstawie wniosków z pilotażu.
Decyzja no-go
Konfiguracja w repozytorium i memo zostają u Ciebie. Wiesz, dlaczego teraz nie warto iść dalej.
Wdrożenie Google Antigravity: kiedy zacząć od pilotażu
Pilotaż pomaga, gdy
- Twoi deweloperzy już pracują z narzędziami Gemini, każdy na własnych ustawieniach.
- Zespół korzysta z Gemini Code Assist, a Ty planujesz przejście na Google Antigravity w Gemini Enterprise.
- Chcesz mieć wspólne zasady, zanim agent trafi do kolejnych zespołów i repozytoriów.
- Ktoś po Twojej stronie może podjąć decyzję go/no-go i za nią odpowiadać.
- Dział bezpieczeństwa pyta, co agent może robić w Twoim kodzie, i potrzebuje odpowiedzi na piśmie.
Pilotaż nie jest dobrym wyborem, gdy
- Dopiero wybierasz narzędzie. Wtedy zacznij od porównania agentów do kodowania w naszej bazie wiedzy.
- Nikt po Twojej stronie nie może wziąć odpowiedzialności za decyzję.
- Oczekujesz, że dostarczymy licencje. Nie sprzedajemy ich: subskrypcję Gemini Enterprise kupujesz bezpośrednio od Google.
- Chcesz, żeby zmiany przygotowane przez agenta trafiały do kodu bez przeglądu.
Najczęstsze pytania
Czy Aurora AI jest partnerem Google?
Nie. Aurora AI jest niezależną firmą doradczą. Nie sprzedajemy licencji i nie pośredniczymy w rozliczeniach. Subskrypcję Gemini Enterprise kupujesz bezpośrednio od Google, w konsoli Google Cloud albo przez dział sprzedaży Google Cloud, a licencje przypisuje deweloperom Twój administrator.
Czy nasz kod posłuży do trenowania modeli?
Według dokumentacji Google (stan na październik 2026) na warunkach Google Cloud kod i prompty firm w Google Antigravity nie są używane do trenowania modeli bazowych, a telemetria i logi trafiają do Twojego własnego projektu Google Cloud. W pilotażu zapisujemy, od jakiej subskrypcji i jakich ustawień to zależy, i potwierdzamy to z Twoim działem bezpieczeństwa.
Ile trwa pilotaż i ile kosztuje?
To zależy od zespołu, repozytorium i kryteriów decyzji, dlatego nie podajemy cen na stronie. Czas i koszt ustalamy na piśmie przed startem, po pierwszej rozmowie.
Narzędzia Gemini szybko się zmieniają. Co wtedy z konfiguracją?
Właśnie dlatego konfiguracja leży w Twoim repozytorium i zmienia się przez PR, jak każdy inny kod. Przejście z Gemini Code Assist na Google Antigravity dobrze to pokazuje: gdy zmienia się narzędzie, zespół aktualizuje konfigurację w zwykłym PR, zamiast odtwarzać ustawienia każdego dewelopera z osobna. W pilotażu zespół ćwiczy dokładnie ten tryb pracy.
Dziś używamy Gemini CLI albo Gemini Code Assist. Czy pilotaż ma sens?
Tak. Zaczynamy od tego, z czego zespół korzysta dziś. Plik GEMINI.md działa także w Google Antigravity, a reguły i ustawienia, które się sprawdzają, przenosimy do wspólnej konfiguracji w repozytorium.
Co, jeśli decyzja brzmi no-go?
Konfiguracja i memo zostają u Ciebie. Memo pokazuje, których kryteriów nie spełniono, więc wiesz, co musiałoby się zmienić, żeby wrócić do tematu.
Czy możecie wdrożyć Google Antigravity w całej firmie?
To możliwy następny krok po decyzji go. Taki etap planujemy i wyceniamy osobno, gdy poznamy wnioski z pilotażu.
Więcej w bazie wiedzy
Artykuły i przewodniki, które rozwijają tematy pilotażu. Jeśli dopiero wybierasz narzędzie, zacznij od porównania agentów do kodowania.
- Claude Code czy Antigravity: jak wybrać narzędzie do pracy z agentami AI
- Klucze, nie prompty: czym naprawdę ograniczasz agenta AI
- Jeden agent i zestaw skilli zamiast agenta do każdego zadania
- Ład (governance) nad agentami AI, zanim się rozprzestrzenią
- MCP i integracje agentowe: jak podłączyć AI do własnych systemów
Opisz, jak Twój zespół pracuje dziś z narzędziami Gemini
Napisz, z jakich narzędzi i ustawień korzystają dziś deweloperzy, w którym repozytorium chcesz zacząć i kto podejmie decyzję go/no-go. Odpowiemy e-mailem i zaproponujemy rozmowę o pilotażu.
Strona kontaktu prowadzi do e-maila. Nie potrzebujesz gotowej specyfikacji.
Aurora AI jest niezależną firmą doradczą. Nie jesteśmy partnerem Google, nie sprzedajemy licencji i nie pośredniczymy w rozliczeniach. Google Antigravity i Gemini Enterprise to produkty Google.