Słownik AI
Generatywna AI (Generative AI)
GenAI, generative AI, sztuczna inteligencja generatywna
Generatywna AI to klasa modeli, które tworzą nowe treści — tekst, obraz, dźwięk, wideo lub kod — na podstawie wzorców wyuczonych z danych, zamiast jedynie klasyfikować czy przewidywać wartości dla istniejących danych.
- Generuje nowe treści, a nie tylko etykiety czy prognozy jak modele analityczne.
- Obejmuje tekst, obraz, dźwięk, wideo i kod, często w jednym modelu multimodalnym.
- Duże modele językowe i modele dyfuzyjne to dwie najpowszechniejsze rodziny modeli generatywnych.
Generatywna AI to gałąź sztucznej inteligencji, w której model nie ogranicza się do analizy istniejących danych, lecz wytwarza nowe, prawdopodobne treści. Po nauczeniu się statystycznych zależności w materiale treningowym potrafi napisać odpowiedź, narysować obraz, skomponować dźwięk lub wygenerować kod, którego nie było w danych wejściowych.
Najważniejsza różnica dotyczy celu modelu. Klasyczne, analityczne uczenie maszynowe odpowiada na pytania typu „do której kategorii należy ten przypadek” albo „jaka będzie wartość sprzedaży” — zwraca etykietę lub liczbę. Model generatywny zamiast tego produkuje nową próbkę z wyuczonego rozkładu, czyli kolejne słowo, piksel czy ton, krok po kroku.
W praktyce dwie rodziny modeli dominują w zastosowaniach firmowych: duże modele językowe dla treści tekstowych i kodu oraz modele dyfuzyjne dla obrazu i grafiki. Coraz częściej oba podejścia łączy się w jednym modelu multimodalnym, który przyjmuje i tworzy treść w kilku formatach naraz. Z perspektywy wdrożenia kluczowe jest to, że wynik jest probabilistyczny — każde uruchomienie może dać inny rezultat, co wymaga kontroli jakości i jasnych granic stosowania.
Powiązane pojęcia