Słownik AI
Few-shot (uczenie z kilku przykładów)
few-shot learning, uczenie z kilku przykładów, few shot
Few-shot to technika, w której w samym poleceniu pokazujesz modelowi kilka przykładów poprawnych odpowiedzi, by pokierować jego zachowaniem bez trenowania. Działa w obrębie jednego zapytania.
- Przykłady umieszcza się w prompcie, bez zmiany wag modelu.
- Pomaga ustalić format i styl odpowiedzi szybciej niż słowny opis.
- Zajmuje miejsce w oknie kontekstowym, więc liczbę przykładów dobiera się rozważnie.
Few-shot odpowiada na sytuację, w której sam opis zadania nie wystarcza, a model nie trafia w oczekiwany format lub styl. Zamiast dostrajać model, dokładasz do polecenia kilka przykładów par wejście-wyjście, a model rozpoznaje wzorzec i kontynuuje go w swojej odpowiedzi.
Technika ta jest tańsza i szybsza niż fine-tuning, bo nie zmienia wag modelu i działa od razu. Ma jednak granicę: przykłady zajmują miejsce w oknie kontekstowym, dlatego dobiera się ich tyle, ile realnie poprawia wynik.
Powiązane pojęcia
W przewodnikach