Słownik AI
Fine-tuning (dostrajanie)
dostrajanie modelu, fine-tuning
Fine-tuning to dotrenowanie gotowego modelu na własnym zbiorze przykładów, by lepiej radził sobie z konkretnym zadaniem lub stylem. Zmienia wagi modelu, w odróżnieniu od promptowania.
- Zmienia wagi modelu na podstawie własnego zbioru przykładów.
- Sensowny, gdy prompt i few-shot nie wystarczają, a zadanie jest powtarzalne.
- Wymaga przygotowanych danych, kosztu treningu i ponownej ewaluacji.
Fine-tuning dotrenowuje gotowy model na własnym zbiorze przykładów, dostosowując parametry modelu do konkretnego zadania — bez trenowania od zera. Sięgasz po niego, gdy model mimo dopracowanego promptu nie trzyma stale wymaganego stylu, formatu lub wiedzy o wąskiej dziedzinie.
W praktyce sięga się po niego dopiero wtedy, gdy prompt engineering i few-shot osiągnęły granicę. Fine-tuning wymaga zebrania i oczyszczenia danych treningowych, poniesienia kosztu treningu oraz ponownej oceny jakości, bo zmiana wag może poprawić jedne przypadki, a pogorszyć inne.
Powiązane pojęcia
W przewodnikach