Słownik AI
Embedding
osadzenie wektorowe, wektor cech, embeddingi
Embedding to liczbowa reprezentacja tekstu (lub obrazu) w postaci wektora, w której bliskość wektorów oznacza podobieństwo znaczeniowe — podstawa wyszukiwania semantycznego i systemów RAG.
- Zamienia znaczenie na liczby.
- Bliskie wektory = podobny sens.
- Fundament wyszukiwania semantycznego i RAG.
Embedding pozwala porównywać teksty po znaczeniu, a nie po dokładnych słowach. Model zamienia fragment na wektor; dwa fragmenty o podobnym sensie dostają bliskie sobie wektory.
To dlatego wyszukiwanie semantyczne potrafi znaleźć trafny dokument, nawet gdy nie zawiera ani jednego słowa z zapytania.
Powiązane pojęcia
W przewodnikach
Powiązane artykuły