Słownik AI
Wyszukiwanie semantyczne
semantic search, wyszukiwanie znaczeniowe
Wyszukiwanie semantyczne dopasowuje dokumenty do zapytania na podstawie znaczenia, a nie zgodności słów — wykorzystuje embeddingi i bazę wektorową, dzięki czemu znajduje trafne treści mimo innego słownictwa.
- Dopasowuje po znaczeniu, nie po dokładnych słowach.
- Działa na embeddingach i podobieństwie wektorów.
- Znajduje trafne dokumenty, nawet gdy nie zawierają słów z zapytania.
Zapytaj o "auto na prąd", a wyszukiwanie semantyczne zwróci też dokument o "samochodzie elektrycznym" — bo porównuje znaczenie, a nie dokładne słowa. Klasyczne wyszukiwanie słów kluczowych zawiodłoby tu, gdy pytanie i dokument używają innych wyrażeń.
Mechanicznie zapytanie i dokumenty są zamieniane na embeddingi, a system zwraca fragmenty o najbliższych wektorach z bazy wektorowej. To podstawowy krok wyszukiwania w systemach RAG, gdzie znalezione fragmenty stają się kontekstem dla modelu.
Powiązane pojęcia
Powiązane artykuły