Słownik AI
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Retrieval-Augmented Generation, generacja wspomagana wyszukiwaniem
RAG to technika, w której model języka przed odpowiedzią wyszukuje fragmenty dokumentów i opiera na nich generację — dzięki temu odpowiada na podstawie konkretnych źródeł, a nie samej pamięci.
- Łączy wyszukiwanie z generacją.
- Ogranicza halucynacje, bo odpowiedź ma oparcie w źródłach.
- Pozwala działać na wiedzy firmowej bez trenowania modelu od nowa.
RAG odpowiada na problem, w którym sam model językowy nie zna aktualnej lub firmowej wiedzy. Zamiast trenować model od nowa, wyszukujemy najbardziej trafne fragmenty z bazy dokumentów i dokładamy je do zapytania.
W praktyce dokumenty są wcześniej zamienione na embeddingi i zapisane w bazie wektorowej. Przy pytaniu system znajduje najbliższe fragmenty i przekazuje je modelowi jako kontekst, a model formułuje odpowiedź na ich podstawie.
Powiązane pojęcia
W przewodnikach
Powiązane artykuły