Słownik AI
System wieloagentowy (multi-agent system)
multi-agent system, system wielu agentów, multi-agent
System wieloagentowy to układ, w którym kilka wyspecjalizowanych agentów AI współpracuje nad jednym zadaniem, dzieląc się rolami i przekazując sobie wyniki, zamiast polegać na jednym agencie ogólnego przeznaczenia.
- Zamiast jednego agenta ogólnego pracuje kilku wyspecjalizowanych.
- Agenci dzielą się rolami i przekazują sobie wyniki kolejnych kroków.
- Opisuje samą strukturę współpracy, a nie warstwę, która nią steruje.
System wieloagentowy to rozwiązanie, w którym jeden problem realizuje nie pojedynczy agent AI, lecz kilku wyspecjalizowanych agentów współpracujących ze sobą. Jeden może planować, drugi wyszukiwać dane, trzeci pisać kod czy weryfikować wynik — a całość składa się na odpowiedź dokładniejszą i bardziej odporną niż przy jednym agencie ogólnego przeznaczenia, który przy złożonych zadaniach szybko traci skuteczność.
Pojęcie to bywa mylone z orkiestracją agentów, ale opisują różne rzeczy. System wieloagentowy to sama struktura — kim są agenci, jakie mają role i jak są ze sobą powiązani. Orkiestracja to warstwa sterująca tym układem: pilnuje kolejności działań, przekazuje wyniki między agentami i scala je w jeden efekt. Innymi słowy system wieloagentowy to „co”, a orkiestracja to „jak tym zarządzamy”.
W praktyce taki system bywa porządkowany przez z góry zaprojektowany workflow agentowy, gdy kroki są przewidywalne, albo przez bardziej elastyczną koordynację, gdy droga do celu zależy od kontekstu. Im więcej agentów, tym większe ryzyko błędów kaskadowych, dlatego liczy się jasny podział ról, kontrola przepływu danych i punkty nadzoru, w których człowiek może wkroczyć.
Powiązane pojęcia
Powiązane artykuły